• 사업주 환급교육


  • 비즈니스스킬
    [전사원 UP!] 빅데이터로 관통하는 4차산업의 미래
    훈련등급 : A 등급
    환급 PC 모바일  

    총 20차시 / 21시간 교육과정

    한동욱 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    2,000 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영
    총 100점 /
    75% 반영
    총 100점 /
    15% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    129,360 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻을 수 있다.

    과정목표

    1. 빅데이터의 등장 배경을 통해 빅데이터의 전망을 알아보고 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해한다.
    2. 빅데이터의 서비스를 위해 목표를 수립하고 모델을 수립하는 전략과 정책을 알아본다.
    3. 빅데이터 생산과 수집 기술의 과정을 알아보고 빅데이터를 분석하며, 빅데이터가 적용되고 있는 산업 분야를 살펴본다.

    학습대상

    디지털 융합시대 빅데이터에 대한 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원

    강의목차

    • 1 . 쉽게 이해하는 빅데이터의 개요
    • 2 . 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1
    • 3 . 디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2
    • 4 . 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립
    • 5 . 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립
    • 6 . 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책
    • 7 . 빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술
    • 8 . 빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술
    • 9 . 빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획
    • 10 . 빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획
    • 11 . 빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용
    • 12 . 그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술
    • 13 . 빅데이터 아키텍처 기획하기
    • 14 . 빅데이터 수집 기술 기획하기
    • 15 . 빅데이터 저장 기술 기획하기
    • 16 . 빅데이터 처리 기술 기획하기
    • 17 . 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1
    • 18 . 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2
    • 19 . 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3
    • 20 . 산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4

    학습후기

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