사업주 환급교육


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  • 비즈니스스킬
    [상위 1% 빅데이터] 기업이 주목하는 Hadoop 제대로 배우기
    훈련등급 : B 등급
    환급 PC 모바일  

    총 20차시 / 20시간 교육과정

    배종혁 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    3,500 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영
    총 100점 /
    70% 반영
    총 100점 /
    20% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)
    환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    83,600 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험해보자.

    과정목표

    빅데이터 용어에 대한 이해를 시작으로 HDFS, YARN 을 통한 하둡(Hadoop)의 Map Reduce 연산의 구현으로 빅 데이터를 다루는 과정을 직접 체험한다.
    빅데이터 테크놀로지 (Big Data Technology) 중 데이터 수집/가공분야를 이해하게 되며, 이 과정이 결국은 빅데이터 분석가가 될 수 있다.

    학습대상

    하둡 프로그래밍를 처음 접하시는 학습자
    학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 학습자
    이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 학습자

    강의목차

    • 1 . Hadoop, HDFS 그리고 YARN
    • 2 . Linux 설치 및 환경설정
    • 3 . Hadoop 설치
    • 4 . Hadoop 실행 및 HDFS 명령어
    • 5 . Map Reduce를 이용한 Word count 구현 1
    • 6 . Map Reduce를 이용한 Word count 구현 2
    • 7 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 1
    • 8 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 월별 확진자 통계 2
    • 9 . CDC COVID-19 데이터를 이용한 연령별 확진자 통계
    • 10 . 사용자 정의 옵션 사용 1
    • 11 . 사용자 정의 옵션 사용 2
    • 12 . 사용자 정의 카운터 구현 1
    • 13 . 사용자 정의 카운터 구현 2
    • 14 . MultipleOutputs 구현
    • 15 . 사용자 정렬 구현 1
    • 16 . 사용자 정렬 구현 1
    • 17 . HIve 소개 및 설치
    • 18 . HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 1
    • 19 . HiveQL을 이용한 Map Reduce 연산 2
    • 20 . Hive Java Client

    학습후기

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